KEISUKE TOITA

KEISUKE TOITA

PORTFOLIO

戸板佳祐のポートフォリオです。日々更新して情報を追加していきます。

WORKS

深層強化学習を用いた自律運航船の実現

Machine Learning / Coding(Responsive)

ARLISS(複数小型機による最適経路探索)

Robotics / Product Development

教師データなしの漂流物検知

Object Detection / Multi Object Tracking

Text To Image Editor

Python Application

My DrawEdior

Java Application

SKILL

python

強化学習を研究するにあたり，pythonを使用していました．
基本的なコーディングはできます．

C言語

学部時代，授業でメインで学んでいました．
遺伝的アルゴリズムなどの実装経験あり

強化学習

基本的なQ学習の原理を理解．
Q学習を応用した手法の研究を大学でしています．

Eagle

研究室での取り組みとして，宇宙を探索する機体の開発を行っており，自身が回路設計を担当していたので， 一通り扱える＋回路の知識もそれなりにあります

その他使用経験のある言語

C++, HTML/CSS, javascript, Java, Ruby

PROFILE

戸板 佳祐

出身：大阪府(育ちは神奈川)
生年月日：1999年7月25日
身長：180cm
体重：75kg
趣味：読書，サッカー観戦，フットサル，ゲーム

自己紹介

　人を笑わせるのが好きな大学院生です．スポーツなどは真面目に取り組みたいタイプで中高６年サッカー部，大学でも競技フットサルを３年ほどしていました．
　プログラミングを勉強し始めたのは大学に入ってからで，PCを触り始めたのも同時期です． 将来的に一つのシステムまたはアプリケーションの開発の上流から下流まで全てに関われるような人材になるため，技術向上を常に志していきます．



CONTACT

お問い合わせは、
メールにてお願いいたします。

kawawa792526@gmail.com
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